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朱晨; 王尧; 谢振华; 班云升; 傅炳; 田明;
河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室 天津 300130;
浙江省机电产品质量检测所有限公司 浙江杭州 310051;
国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 河北廊坊 065000;
电弧故障; 改进AlexNet模型; 随机梯度下降; 故障识别;
机译:基于改进的AlexNet模型的道路粘附条件识别研究
机译:基于改进AlexNet的软壳虾识别技术
机译:基于改进AlexNet网络的古壁画分类方法
机译:基于谐波分量相对变化系数的低压串联电弧故障识别方法
机译:基于卷积神经网络使用改进的Matlab alexnet的人脸识别
机译:基于时域可视化和卷积神经网络的串联电弧故障检测新方法
机译:表6:使用DBAP层的预先培训的AlexNet派生的DBAP功能上SVM分类器的精度。分类结果优于来自常规AlexNet的MaxPool功能获得的结果。包含DBAP层还显示了从常规AlexNet模型的FC特征比较的模型中显示出更好的FC特征,从而提供更好的分类导致FC功能。
机译:改进结构动力学模型的参数识别方法
机译:基于AlexNet的绝缘子自我爆炸识别方法
机译:基于多高频带的电弧故障电路中断和串联电弧故障检测方法
机译:准ALEXNET训练模型的方法和装置
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