首页> 中文期刊> 《济南大学学报(自然科学版)》 >基于改进AlexNet模型的串联型电弧故障识别方法

基于改进AlexNet模型的串联型电弧故障识别方法

         

摘要

针对传统电弧故障检测方法依赖人为设定阈值、存在保护误动作以及现有人工智能方法需要预先提取特征、计算量大的问题,提出一种基于改进AlexNet模型的串联型电弧故障识别方法;该方法直接采用原始电流波形作为模型输入,避免数据特征预处理;利用Inception结构对AlexNet模型结构进行改进,减少网络参数,并采用随机梯度下降算法与学习率自适应调整方法对模型训练策略进行优化,分别利用已知负载与未知负载对所提方法进行试验验证.结果表明,该方法电弧故障识别准确率达到97.5%以上.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号