一种基于鲁棒估计的自适应图像平滑方法

胡玉锁; 陈宗海

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基于鲁棒统计理论,提出一种新的保持图像边缘的图像平滑算法.将图像滤波与平滑转化为一个分段常数模型的鲁棒估计问题.并由此导出基于分段常数模型的尺度自适应鲁棒滤波器.为了自动确定鲁棒滤波器的最优尺度参数,使用直方图分析,结合非参数统计的方法来确定各点的鲁棒尺度参数.该算法可以在平滑图像的同时,保持原始图像中的边缘结构.实验表明,该算法平滑图像的效果,明显优于固定尺度的平滑算法.

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来源
《中国科学技术大学学报》 |2006年第2期|153-157|共5页
作者
胡玉锁; 陈宗海;
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作者单位

中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,230027;

中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,230027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
鲁棒估计; 图像平滑; 各向异性滤波; Mean-shift滤波;

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