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基于辅助分类生成对抗网络的纸币红外特征鉴伪算法

         

摘要

针对假币的特征未知以及样本数量不平衡的局限性问题,提出基于半监督辅助分类生成对抗网络的纸币红外特征鉴伪算法。辅助分类生成对抗模型可以扩充样本的数据集,经过半监督的方式训练得到分类器进行分类,实现对纸币红外特征的鉴伪。实验结果表明,该算法能提高假币鉴伪的准确率以及泛化能力。

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