基于支持向量机的任务调度模型

牟式标; 金伟健

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基于支持向量机的任务调度模型

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云计算框架大大改进了并行算法的实现难度,但是大部分算法有其局限性.介绍了MapReduce(映射化简)的基本实现原理和调度模型的缺陷,提出了基于支持向量机的的MapReduce进化算法,并给出了基本模型及实现.运用Hadoop云计算平台进行了仿真验证,实验结果表明,基于支持向量机的MapReduce计算框架在候选云节点的调度分配的准确性上有明显提高,并且加快了数据迭代的效率.

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来源
《南华大学学报：自然科学版》 |2017年第1期|81-84|共5页
作者
牟式标; 金伟健;
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作者单位

义乌工商职业技术学院机电信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类总体设计、系统设计;
关键词
云计算; MapReduce; 支持向量机; Hadoop;

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