基于用户特征的微博转发预测研究

仇学明; 肖基毅; 陈磊

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基于用户特征的微博转发预测研究

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研究微博用户转发行为,预测微博转发概率,确定影响微博转发概率的因素,在热点挖掘、产品营销、舆情监控、谣言控制等方面有重要的现实意义.本文介绍了影响微博转发的用户特征,其中比较典型的有用户影响力、粉丝平均标签数、粉丝活跃度等特征.通过粉丝数-关注数算法、用户标签数算法、粉丝活跃度算法等分析了它们与微博转发之间的关联关系,并确定各个属性的阈值,这些阈值对微博转发预测起到了至关重要的作用.

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来源
《南华大学学报：自然科学版》 |2016年第4期|100-105|共6页
作者
仇学明; 肖基毅; 陈磊;
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作者单位

南华大学计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
微博; 用户特征; 转发; 预测;

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