基于信息融合的柴油机缸套磨损故障诊断研究

郭文勇; 朴甲哲; 张永祥

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基于信息融合的柴油机缸套磨损故障诊断研究

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摘要

针对柴油机缸套磨损故障进行模拟实验,获取了柴油机机体表面振动、铁谱分析故障信息,并对多源多维故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络的输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数、学习样本的选择及网络的学习训练等问题;在上述工作的基础上,建立了柴油机缸套磨损故障诊断的模糊神经网络模型.为验证诊断模型的有效性,选取了四组分别来自不同故障类别的数据作为检验样本,运用模糊神经网络模型进行诊断,其诊断结果与实际情况十分吻合.研究表明,基于多信息的模糊神经网络模型能较有效地对柴油机缸套磨损故障进行诊断,此方法能减小故障诊断的不确定性,提高诊断精度.

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来源
《振动工程学报》 |2004年第z1期|243-245|共3页
作者
郭文勇; 朴甲哲; 张永祥;
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作者单位

海军工程大学动力工程学院,武汉,430033;

海军工程大学动力工程学院,武汉,430033;

海军工程大学动力工程学院,武汉,430033;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类检修与维护;
关键词
故障诊断; 缸套; 磨损; 模糊神经网络;

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