深圳某水库水华藻类及相关环境因子逐步回归统计分析

杨滢; 王艳; 黄文辉; 王炜铭

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以深圳市茜坑水库5个监测点连续5年的监测资料为基础,选择总磷、水深等环境理化因子,以及藻类生物量、叶绿素a和蓝藻生物量等生物因素,利用SPSS软件,进行多元逐步回归分析,分别研究与生物因素显著相关的环境理化因子。并在此基础上,采用逐步回归统计方法,利用与生物因素显著相关的环境因子,建立了茜坑水库藻类生物量变化的初步预测模式。结果表明,剔除次要环境因子后,水库藻类生物量变化主要受水库的水深,水温及总磷的影响,但不同监测点的显著因子有差异,说明藻类生长因环境不同,限制因子也不同。逐步回归统计模型,能够寻找影响藻类生物量的关键性因子,为准确预测提供参考,但尚不能对藻类爆发性生长做出精确的预测。

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来源
《水资源研究》 |2016年第1期|P.33-39|共7页
作者
杨滢; 王艳; 黄文辉; 王炜铭;
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作者单位

武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉;

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正文语种 CHI
中图分类 X524.032.2;
关键词
藻类生物量; 多元逐步回归; 环境因子; 预测;

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