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基于多重线性回归P值检验的RBF神经网络模型在城市需水预测中的应用

         

摘要

基于多重线性回归模型P值检验,根据构建的3种不同影响因子输入的RBF需水预测模型,对上海市2006~2010年需水量进行预测。结果表明,RBF需水预测模型合理可行,具有较好的预测精度和泛化能力,可作为提高需水预测精度的有效途径和方法。

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