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基于因子分析的BP神经网络对成都市需水量预测研究

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摘要

在对四川省成都市的水资源进行综合规划与评价的过程中,通过主成分因子分析发现,人口、GDP、给排水管道长度等因素对需水量预测有较大影响,如何建立这些因素与需水量之间的数学关系是预测工作的重点。介绍通过MATLAB数学分析软件建立BP神经网络预测模型,并对模型的预测结果进行评价。

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来源
《水资源研究》 |2011年第2期|P.8-11|共4页
作者
冯琨; 张永丽;
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作者单位

四川大学建筑与环境学院,四川成都610065;

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正文语种 CHI
中图分类流域规划;
关键词
需水量预测; BP神经网络; 主成分分析; MATLAB;

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