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自组织特征映射神经网络及其在彩色地图自动分层中的应用

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地图数据分层是地图识别系统的一个重要组成部分。由于传统的基于Ｂａｙｅｓ准则识别方法要求已知概率分布密度，当实际概率分布与假设条件存在差异时，无法取得满意的识别效果。神经网络方法可以克服这些缺点。本文利用Ｋｏｈｏｎｅｎ提出的自组织特征映射网络的学习、识别能力实现了对彩色地图扫描数据的自动分层。

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来源
《武汉测绘科技大学学报》 |1994年第2期|108-112|共5页
作者
林宗坚; 刘少创;
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作者单位

不详;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类地图读法与应用;
关键词
彩色地图; 分层; 自动化; 神经网络;

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