基于数据包络分析的煤炭企业安全投入与事故预防

王子超; 张民波; 林野; 张真; 杜金磊; 李春欣; 张福建

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基于数据包络分析的煤炭企业安全投入与事故预防

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采用数据包络分析(DEA)模型,从事故预防的角度,将煤炭生产企业安全投入分为5个方面:安全技术设备、安全防护措施、安全教育、职业健康、安全管理。以大淑村矿为例,取其7年的数据,按照安全投入的5个方面进行整理,代入模型并通过DEA软件分析。结果表明:煤矿合理的安全资源配置才能使安全投入的收益最大化,盲目投入只会造成浪费。该煤炭企业应优先考虑安全技术设备和安全防护措施两方面的投入。应用结果证实了该评价方法的可行性和有效性,为煤炭企业在未来安全投入方面提供有效的科学依据,确保煤炭企业安全生产的顺利进行。

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来源
《武汉工程大学学报》 |2022年第2期|231-236|共6页
作者
王子超; 张民波; 林野; 张真; 杜金磊; 李春欣; 张福建;
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作者单位

武汉工程大学兴发矿业学院;

冀中能源集团有限责任公司;

中交四航局第二工程有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类工业经济理论;
关键词
煤矿安全; 数据包络分析法; 事故预防;

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