主观Bayes与神经网络组结合的信息融合目标识别

覃磊; 刘文斌; 周康

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主观Bayes与神经网络组结合的信息融合目标识别

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针对神经网络在信息融合中的应用所存在的一些问题,受人的视神经网络的启发,提出了一种基于Bayes方法的神经网络组方法,并把它应用到了特征级融合中进行模式识别。仿真试验结果表明,和用单一的神经网络相比,利用神经网络组方法提高了网络收敛速度、缩短了网络的训练时间,提高了对目标的识别率,并且增强了对目标识别的稳定性。

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来源
《武汉轻工大学学报》 |2007年第3期|83-86|共4页
作者
覃磊; 刘文斌; 周康;
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作者单位

武汉工业学院数理科学系;

华中科技大学控制科学与工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
信息融合; 目标识别; 神经网络; Bayes方法; 神经网络组;

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