基于文本内容的“孟晚舟归国”事件微博舆情分析

林子赛; 夏净

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基于文本内容的“孟晚舟归国”事件微博舆情分析

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网络舆情是网民观点和情绪的及时表达,科学的网络舆情检测和网络环境管理有助于维护网络信息安全。以“孟晚舟归国”事件为例,借助Python爬虫技术对新浪微博内容和用户进行量化分析。研究发现:在主导方向上,政务媒体占据舆情引导地位;在内容分布上,对国际关系及中国企业的讨论占居高位;在情感态度上,正面情绪是主旋律;在用户分析上,此次事件参与者广泛、认证用户占比大,发达地区及孟晚舟归国所在地讨论较为热烈;在兴趣分布和共性上,用户较多关注社会热点等话题,并主要通过主流平台了解舆情。基于分析,提出从认证媒体、政务微博和网民3个主体出发提出有利于舆情传播合理化的建议,助推营造清朗健康的网络信息安全环境。

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来源
《武汉理工大学学报：信息与管理工程版》 |2022年第4期|650-655|共6页
作者
林子赛; 夏净;
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作者单位

浙江师范大学马克思主义学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类社会舆论;
关键词
网络舆情; 信息治理; Python爬虫; 微博; 孟晚舟回国;

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