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马伟; 姜自强;
合肥美亚光电技术股份有限公司,安徽合肥,230088;
安徽省电力科学研究院,安徽合肥,230601;
持久强度; 蠕变; 寿命; 线性回归; 自变量;
机译:控制变量为控制变量二次方的仿射非线性最优控制系统的路径积分表示的开环计算
机译:小组配对设计中的方法论问题:控制变量比较的α水平以及控制变量和目标变量的测量特性
机译:在分析合理的动作理论时区分前驱变量和控制变量。
机译:非线性回归中的控制变量
机译:混合过程变量设计实验在分割图结构中具有控制变量和噪声变量。
机译:分析原因动作理论时的前体和控制变量之间的区分
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:元模型中的控制变量和最优设计。
机译:内燃发动机控制变量的确定方法,涉及将实际控制变量计算为辅助控制变量与实际因子的乘积之和,作为参考值与另一个控制变量之差
机译:用于车辆的底盘调节方法,涉及产生控制变量,将控制变量计算为矢量变量,确定相对变量以及将相对变量彼此模态分离。
机译:在工厂中监控多变量预测控制器的控制变量的方法和系统
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