板翅式换热器锯齿型翅片参数的遗传算法优化研究

杨辉著; 文键; 童欣; 李科; 厉彦忠; 王斯民

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板翅式换热器锯齿型翅片参数的遗传算法优化研究

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针对目前锯齿型板翅式换热器未能同时优化多参数,或者大多优化研究存在对经验关联式依赖的问题,提出了利用Kriging响应面来近似目标函数与设计变量之间的关系、应用遗传算法对锯齿型板翅式换热器翅片结构参数的优化方法.在维持翅片通道雷诺数为800时,把换热器的最大j因子、最小f因子和最大F TEF因子作为3个单目标函数,对翅片的翅片高度h、翅片间距s、翅片厚度t和翅片节距l进行了优化研究.研究结果表明:翅片高度h与翅片间距s对换热器综合性能FTEF因子呈正增长,而翅片厚度t和翅片节距l呈负增长;在翅片高度为9.5 mm、翅片间距为2.2 mm、翅片厚度为0.1 mm和翅片节距为3 mm时,换热器性能最佳;结合Kriging响应面的遗传算法克服了传统优化方法对经验关联式的依赖.该研究结果可以指导锯齿型板翅式换热器的优化设计.

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来源
《西安交通大学学报》 |2015年第12期|90-96|共7页
作者
杨辉著; 文键; 童欣; 李科; 厉彦忠; 王斯民;
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作者单位

西安交通大学能源与动力工程学院,710049,西安;

西安交通大学能源与动力工程学院,710049,西安;

西安交通大学能源与动力工程学院,710049,西安;

西安交通大学能源与动力工程学院,710049,西安;

西安交通大学能源与动力工程学院,710049,西安;

西安交通大学化学工程与技术学院,710049,西安;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类传热学;
关键词
板翅式换热器; 遗传算法; Kriging响应面; 优化设计;

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