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基于模糊数学和神经网络的数学形态学方法

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摘要

文中应用模糊数学的原理,采用构造隶属函数的方法,在实现二值图像数学形态学基本算法的基础上,结合人工神经网络的方法实现了一种更为灵活的数学形态学运算.该方法不仅能实现传统的数学形态学的基本运算,而且通过选取适当的权值和阈值还可以实现除噪、滤波、边缘检测等更复杂的运算.

著录项

来源
《西安交通大学学报》 |1999年第4期|104-105|共2页
作者
柏子游; 张勇; 虞烈;
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作者单位

西安交通大学,710049,西安;

西安交通大学,710049,西安;

西安交通大学,710049,西安;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别理论;
关键词
数学形态学; 模糊数学; 神经网络;

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