基于改进蚁群算法和网络GIS分析的慢行交通最优路径选择

王秋平; 史荣; 张琦; 杨茜

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基于改进蚁群算法和网络GIS分析的慢行交通最优路径选择

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分析了慢行交通在路径选择方面灵活与多样的特点,在充分利用这一特点的基础上,借助蚁群算法来寻找最优路径,从而达到使慢行交通满足更多人的通勤效率需求的目的.通过对蚁群算法的思路进行改进以及运用数据包络分析法(DEA)和模糊综合评价法(FCA)对蚁群算法的参数进行修正,使其成为适用于慢行交通的算法.并在GIS及其二次开发平台Microsoft Visual Studio 2008上通过程序编写实现了改进后的算法.并将这一算法应用于实际的路径规划,从而实现慢行交通最优路径选择的实际应用.

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来源
《西安建筑科技大学学报：自然科学版》 |2013年第5期|668-674|共8页
作者
王秋平; 史荣; 张琦; 杨茜;
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作者单位

西安建筑科技大学土木工程学院;

西部建筑科技国家重点实验室(筹);

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U412.378;U412.379;
关键词
慢行交通; 最优路径; 蚁群算法; DEA; FCA; 熵权法;

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