基于特征点配准形变的三维人脸表情合成

周建华

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基于特征点配准形变的三维人脸表情合成

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针对视频监控中被部分遮掩脸部图像的还原不准问题,提出了特征点配准形变的三维人脸表情合成算法.将目标人脸图像灰度化后建立三角人脸网络,提取人脸未遮掩部分特征点,与通用模型特征点配准,形变而合成新的网络人脸模型.从正面及侧面分别进行表情纹理映射,根据光照参数、老化参数合成三维正面及侧面人脸表情纹理图像.实验证明,提出的算法相对于同类合成算法,时间复杂度较低,精确度较高,鲁棒性较强,且随特征点被遮掩程度的增大,其优势更明显.

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来源
《西安文理学院学报（自然科学版）》 |2010年第4期|71-74|共4页
作者
周建华;
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作者单位

湖南警察学院,计算机科学技术系,湖南,长沙,410138;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
人脸图像配准; 形变模型; 三角网络; 表情纹理映射;

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