基于统计分析的高效数据分类算法研究

黄飞; 吴锦华

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基于统计分析的高效数据分类算法研究

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提出了一个基于统计分析的数据分类算法.通过使用从训练集中提取的信息,对支持集选择问题进行建模,以得到具有良好分离能力的小型支持集.采用混合整数规划模型计算最优的权重值和分类阈值,通过将样式加权和与分类阈值进行比较来对数据进行分类.并使用真实数据集对本算法进行性能评估.实验结果表明:本算法不仅能提高分类的精度,还能有效减少分类所需的计算时间.

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来源
《西安文理学院学报（自然科学版）》 |2020年第4期|57-61|共5页
作者
黄飞; 吴锦华;
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作者单位

安徽信息工程学院通识教育与外国语学院安徽芜湖241000;

安徽信息工程学院通识教育与外国语学院安徽芜湖241000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
统计分析; 分类; 优化模型;

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