江苏省工业碳排放演变特征及影响因素识别研究

刘腾; 董洪光; 高乐红; 罗涛

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江苏省工业碳排放演变特征及影响因素识别研究

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为了促进江苏省工业低碳经济发展,以2000-2019年的相关数据为基础,通过IPCC方法对江苏省工业碳排放进行核算,利用kaya模型与LMDI模型对江苏工业碳排放的影响因素进行识别研究.研究表明:2019年的碳排放总量为46311.19万t,是2000年的12539.6万t的3.69倍,年均增长速度为7.12%.演变趋势前期快速增长,后期逐渐趋向稳定;碳排放强度由2000年的1.46t/万元下降至2019年的0.46t/万元,呈逐年下降趋势;行业规模、工业发展水平和能源消费结构是江苏省工业碳排放的驱动因素,能源强度是江苏省工业碳排放的抑制因素.建议江苏省采取调整能源消费结构、加大企业创新力度、大力发展清洁能源和加快产业升级转型等措施促进江苏省工业低碳发展.

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来源
《西安文理学院学报（自然科学版）》 |2022年第1期|105-111|共7页
作者
刘腾; 董洪光; 高乐红; 罗涛;
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作者单位

安徽理工大学经济与管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类工业生产布局与资源利用;
关键词
kaya恒等式; LMDI模型; 演变特征; 工业碳排放; 影响因素识别;

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