基于稀疏分解的局部全局一致性学习算法

机译：使用具有全局和局部一致性的密度敏感距离测度的谱聚类算法

机译：具有局部和全局一致性约束的投影学习用于场景分类

机译：基于全局性的基于局部的一致性判别特征集合，用于多摄像机跟踪

机译：局部和全局一致性算法的归纳半监督学习方法

机译：集成了基于全局信息的图像配准的启发式全局最优测试和直接算法。

机译：通过具有局部和全局一致性的学习方法推断批准药物的新适应症

机译：基于局部和全局启发式算法的基于示例的更智能修复算法，可实现更高的几何一致性

机译：全局/局部设计优化的理论与算法。

机译：DOMP-数字偏移管理平台是第一个全球集成的偏移管理平台，它在偏移策略，政策指南，OEM合同，业务案例评估，合同管理和项目交付之间进行协调和管理，具有完全的敏捷性。 DOMP利用AI功能以及基于海量数据的机器学习和平台内预先建立的集成来实现一致性，透明性，基于复杂算法的全面实时分析，以实现更好的控制。

机译：基于遗传算法的全局优化，搜索和机器学习方法

机译：基于深度学习的停车槽检测方法和装置集成全局和局部信息