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基于灰度校正的SIFT算法全景图实现

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摘要

提出应用灰度校正改进全景图像无缝拼接的方法。利用直方图均衡化技术消除拍摄图像的灰度不一致；应用基于尺度不变特征变换算法（SIFT）对图像进行特征匹配，最后利用加权平均算法进行图像融合实现图像的无缝拼接。实验结果表明，图像的匹配对增加了86％，匹配效果优于现有SIFT方法。

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来源
《西安邮电大学学报》 |2014年第4期|P.77-81|共5页
作者
艾达; 乔明明; 高波;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP391.41;
关键词
柱面全景图; 尺度不变变换; 特征匹配; 图像拼接; 灰度校正;

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