非局部二值模式人脸表示与识别方法

王宇; 林成德

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人脸表示/特征提取是人脸识别技术中最重要的步骤,局部二值模式(LBP)在人脸识别问题中受到了越来越多的关注和研究.为了克服原始LBP算子存在的固有缺陷,本文在其基础上提出了非局部二值模式NLBP算子.相对于原始LBP算子,新的NLBP算子能够实现多尺度分析能力,突出了人脸的关键特征,并能增强人脸表示与识别的鲁棒性.实验验证了新NLBP算子的有效性.

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来源
《厦门大学学报：自然科学版》 |2009年第2期|207-211|共5页
作者
王宇; 林成德;
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作者单位

厦门大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
人脸识别; 人脸表示; 局部二值模式LBP;

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