基于遗传算法的分类规则序列生成

刘海卫; 倪恩志; 周昌乐

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基于遗传算法的分类规则序列生成

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与当前常用的分类方法相比,遗传算法具有较强的伸缩性和全局搜索能力,易于并行计算等优点.但通过遗传算法得到的一组分类规则之间常常存在冲突.本文先将分类规则表示成二进制编码,采用F-measure作为适应度评估函数,并设计了有效的杂交,变异等遗传算子,使遗传算法适合用在分类规则挖掘中.在遗传算法中增加了冲突解决机制,并结合顺序覆盖算法,使之可以得到分类规则的序列,解决了规则间的冲突,形成了一个完整的分类方法.最后针对具体实例作了测试,并将实验结果与分类算法J4.8得到的结果进行了对比,表明该方法略优于J4.8.

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来源
《厦门大学学报：自然科学版》 |2008年第2期|202-206|共5页
作者
刘海卫; 倪恩志; 周昌乐;
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作者单位

厦门大学软件学院;

厦门大学智能科学与技术系;

福建厦门361005;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
分类; 数据挖掘; 遗传算法;

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