基于HSV颜色空间的视频镜头检测

肖治民; 林坤辉; 周昌乐; 林强

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基于HSV颜色空间的视频镜头检测

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为了克服光线变化和运动对视频镜头检测的影响,本文提出了一种新的视频镜头检测算法.该算法把视频图像从RGB颜色空间映射到HSV颜色空间,再重新量化图像的H与S分量到127个色度区域,最后通过比较帧间图像在色度区域的重叠程度来检测镜头的变化.同时采取有效的虚假镜头分割分析机制以减少图像快速变化的影响.实验结果表明,本算法具有较高的准确率和查全率,并且有较快的处理速度,在视频镜头分割检测领域具有一定的实用价值.

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来源
《厦门大学学报：自然科学版》 |2008年第5期|665-668|共4页
作者
肖治民; 林坤辉; 周昌乐; 林强;
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作者单位

厦门大学软件学院;

厦门大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
HSV颜色空间; 镜头分割; 镜头检测算法;

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