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基于改进TF-IDF算法的关键词抽取系统

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摘要

为克服传统TF-IDF概念思想与关键词抽取的逻辑相冲问题,引入卡方校验的方法优化TF-IDF算法,设计了一个包含文件存储、文本预处理、度量值计算、排序抽取和优化输出4个流程的关键词抽取系统.实验结果表明,该系统能够很好地完成关键词分类抽取的任务,可为数据检索、文本聚类、摘要生成等提供基础支持.

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来源
《厦门理工学院学报》 |2017年第5期|67-72|共6页
作者
胡亮; 夏磊; 李伟;
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作者单位

厦门理工学院计算机与信息工程学院, 福建厦门361024;

厦门理工学院计算机与信息工程学院, 福建厦门361024;

厦门理工学院计算机与信息工程学院, 福建厦门361024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
抽取; TF-IDF算法; 卡方校验;

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