一种基于聚类算法的网络入侵检测应用

陈颖悦

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一种基于聚类算法的网络入侵检测应用

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针对网络入侵检测与聚类等问题,提出了一种综合模糊聚类与改进的SOM神经网络方法.通过对网络入侵数据提取、分析和处理,建立了网络入侵检测聚类模型,并对传统SOM网络层次进行改进,结合易发的网络入侵类型有针对性地对网络入侵数据进行聚类.网络入侵检测聚类与其他方法比较的结果表明,该模型在网络入侵检测聚类中具有更高的准确性和均衡性,该方法能有效提高网络入侵分类精度,减少聚类误差.

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来源
《厦门理工学院学报》 |2014年第1期|70-74|共5页
作者
陈颖悦;
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作者单位

厦门理工学院经济与管理实验中心,福建厦门361024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
网络安全; 聚类算法; 入侵识别; SOM神经网络;

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