基于PCA人脸识别系统设计与实现

陈金西

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基于PCA人脸识别系统设计与实现

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基于PCA人脸识别算法设计考勤系统的核心部分——人脸识别,通过增加不同人脸姿态数,改进人脸识别算法,提高了人脸识别率.用户可通过本系统来采集人脸图像,定义不同姿态数以获得全姿态数据库.使用过程中若有不能识别情况出现,可改变或增加姿态数,重新学习训练以得到正确识别.经过测试,系统已达到设计要求,具有较高实用价值,可实际推广使用.

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来源
《厦门理工学院学报》 |2013年第3期|40-44|共5页
作者
陈金西;
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作者单位

厦门理工学院电气工程与自动化学院,福建厦门361024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号分析;计算机软件;
关键词
PCA; 图像识别; 特征脸; K-L变换;

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