基于混合优化算法的最大功率点追踪方法

黄荣赓

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基于混合优化算法的最大功率点追踪方法

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针对部分阴影条件下粒子群优化(PSO)算法追踪最大功率点时间较长与功率波动大的问题,提出一种基于万有引力与粒子群混合优化(GPSHO)算法的最大功率点追踪(MPPT)方法.该方法将万有引力搜索算法引入粒子群算法,在迭代过程中通过调节PSO算法的惯性权重、认知因子和社会因子提高算法的收敛速度,实现追踪全局最大功率点.仿真与实验结果表明:该方法能够在不同光照情况下精准地追踪全局最大功率点,其搜索速度大约比基于自适应惯性权重粒子群(APSO)算法的MPPT方法快1倍,功率振荡亦更小.

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来源
《厦门理工学院学报》 |2021年第3期|29-36|共8页
作者
黄荣赓;
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作者单位

厦门理工学院光电与通信工程学院福建厦门361024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类太阳能发电;算法理论;
关键词
最大功率点追踪方法; 粒子群优化算法; 万有引力搜索算法; 惯性权重; 认知因子; 社会因子;

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