模糊大脑情感学习的自适应噪声抵消方法

王绮楠; 潘培华; 孙园; 高佳倩; 龙玥

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模糊大脑情感学习的自适应噪声抵消方法

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提出一种以模糊大脑情感学习(fuzzy brain emotional learning,FBEL)模型作为自适应噪声抵消器的噪声抵消方法,应用于信号处理问题.该方法通过FBEL模拟经非线性通道传输后的噪声信号,将噪声信号从含噪信号中过滤掉,达到消噪的目的;根据自适应学习算法,利用奖励信号和梯度下降法对FBEL模型的权重及参数进行在线更新,以适应噪声的变化.选取均方根误差和计算时间2个性能指标,采用自适应噪声抵消方法在不同网络中进行仿真比较,结果表明,应用该方法可以获得更好的滤波性能.

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来源
《厦门理工学院学报》 |2021年第5期|51-57|共7页
作者
王绮楠; 潘培华; 孙园; 高佳倩; 龙玥;
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作者单位

厦门理工学院电气工程与自动化学院福建厦门361024;

厦门理工学院电气工程与自动化学院福建厦门361024;

厦门理工学院电气工程与自动化学院福建厦门361024;

厦门理工学院电气工程与自动化学院福建厦门361024;

厦门理工学院电气工程与自动化学院福建厦门361024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
噪声抵消; 自适应学习算法; 模糊大脑情感学习; 神经网络; 梯度下降法;

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