面向边缘计算环境的服务器性能评估及优化模型

张旭; 崔建峰; 杨威

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面向边缘计算环境的服务器性能评估及优化模型

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针对边缘计算服务器运维难度大、运维成本高等问题,基于对单台服务器动态采集的多维指标,并通过汇聚算法得到业务汇聚指标,通过巡检模型评估需要进行优化的目标服务器,并根据动态调整模型给出的决策方案对服务器实施优化调整,提出一种边缘计算服务器性能评估及优化模型。实验结果表明,本模型可实现边缘计算服务器的业务规划、软件配置与硬件配置等决策预警,可提升26%的服务质量、10%的运维效率,同时能降低3.57%的运维成本。

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来源
《厦门理工学院学报》 |2022年第3期|56-63|共8页
作者
张旭; 崔建峰; 杨威;
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作者单位

厦门理工学院软件工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
边缘计算服务器; 性能评估; 性能优化; 监控预警;

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