结构相似性灰关联在强噪声图像增强中的应用

马苗; 焦莉莉

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结构相似性灰关联在强噪声图像增强中的应用

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为提高强噪声环境下的图像质量,提出一种图像增强新算法.该算法首先对含噪图像进行多尺度小波分解,得到不同尺度、不同方向下的频域信息,然后利用图像中噪声与边缘在不同频带上的分布规律和衰减特性,通过灰色理论中的灰色关联度来区分噪声与边缘,从而在噪声抑制和边缘增强两个方面提高图像的质量.实验结果初步显示,与传统的空域滤波方法和相对较新的小波自适应阈值去噪、Contourlet域自适应阈值去噪等方法相比较,新算法所得图像的视觉效果得到了改善,峰值信噪比最优,可用于强噪声环境下的图像增强预处理.

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来源
《西安电子科技大学学报》 |2010年第2期|346-352|共8页
作者
马苗; 焦莉莉;
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作者单位

陕西师范大学计算机科学学院;

西北工业大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类灰色系统理论;
关键词
图像增强; 小波变换; 灰色关联分析; 结构相似性;

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