基于实值特征子空间迭代的DOA估计算法

杨雪亚; 陈伯孝; 朱根生

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基于实值特征子空间迭代的DOA估计算法

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针对相关信号的DOA估计和角度跟踪的传统算法自适应性差和特征值分解运算量大的问题,提出了一种基于实值特征子空间迭代的DOA估计算法.对每次快拍数据,通过梯度算法自适应更新信号和噪声子空间,并将复值特征子空间变换为实值,最后利用基于信号子空间的角度估计方法(UnitaryESPRIT)或噪声子空间的方法(实值域求根MUSIC)估计信号角度.由于引入了自适应特征子空间迭代和实值域处理,该算法无需特征值分解,有效地降低了基于子空间类高分辨算法的运算量,可以应用于相关信号的角度估计和跟踪问题.理论分析和仿真结果表明,算法具有较低的运算量和良好的自适应性,对某米波测高雷达实测数据的处理结果也表明了算法的有效性.

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来源
《西安电子科技大学学报》 |2010年第2期|242-247|共6页
作者
杨雪亚; 陈伯孝; 朱根生;
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作者单位

西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达：按体制分;
关键词
波达方向估计; 实值域; 特征子空间迭代; 求根MUSIC; 旋转不变子空间技术;

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