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基于估计概率密度函数的独立分量分析方法

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基于最优估计函数,给出了一种估计得分函数的方法.通过使用高斯混合模型,给出了估计信号概率密度的EM算法和进行独立分量分析优化的梯度算法.为了提高算法的精度和稳定度,发展了迭代估计概率密度的方法,该方法可以针对超、亚混合信号进行分离.

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来源
《西安电子科技大学学报》 |2005年第4期|574-578|共5页
作者
李小军; 楼顺天; 张贤达;
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作者单位

西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室;

清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号检测与估计;
关键词
独立分量分析; 梯度下降法; 高斯混合模型; 串音误差;

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