基于区间粗糙数相似度的多准则群体决策方法及其应用

刘启函; 叶国菊; 刘尉; 赵大方

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基于区间粗糙数相似度的多准则群体决策方法及其应用

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针对权重未知的区间粗糙数多准则群体决策问题,提出一种基于相似度最大化的群体决策方法。文章对区间数构造区间粗糙数的方法进行改进,进一步定义区间粗糙数相似度公式,并给出相应的性质;以各方案与标准方案相似度最大化及熵值最大为目标,建立多目标优化模型求解准则权重,利用区间粗糙数算子求出方案的综合决策值,进而由区间粗糙数可能度和排序向量模型获得方案的排序结果。最后,通过投资实例证明该方法是有效的、合理的。

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来源
《西华大学学报（自然科学版）》 |2022年第5期|104-112|共9页
作者
刘启函; 叶国菊; 刘尉; 赵大方;
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作者单位

河海大学理学院;

湖北师范大学数学与统计学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应用数学;决策学;人工智能理论;
关键词
区间粗糙数; 多准则决策; 相似度; 可能度; 群体决策;

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