一种基于连体段的维吾尔文单词特征提取方法

苏佩佩; 哈力木拉提.买买提; 艾尔肯.赛甫丁; 王剑

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一种基于连体段的维吾尔文单词特征提取方法

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维吾尔新文字字符识别一般使用维度大的特征进行识别.这样的识别比较耗时,但识别精度较高.如果用维度小的特征进行识别,一般省时但是精度低.理想的识别不仅需要高速度还需要高精度.为解决此问题,本文选择直接对整体单词识别,避免每个字符识别完以后再整合成单词进行识别,为此选择连体段轮廓为主特征,进行特征提取,包括基线上的外轮廓.基线中的内轮廓和基线下的外轮廓.对于不能唯一识别的单词需要借助辅助特征进行二次识别.测试表明该方法不仅保证了小维度特征的速度,也发挥了高维度特征的识别精度.本系统识别率约为90%,同时它的平均识别时耗和速度也在实际需求的可接受范围之内.

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来源
《新疆大学学报：自然科学版(中英文)》 |2015年第4期|462-468|共7页
作者
苏佩佩; 哈力木拉提.买买提; 艾尔肯.赛甫丁; 王剑;
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作者单位

新疆大学信息科学与工程学院;

多语种信息技术重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
维吾尔文; 轮廓; 特征提取; 单词识别;

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