长时间序列遥感数据回归分析支持下的植被变化分析

阿斯姆古丽·阿纳耶提; 师庆东; 刘曼; 唐存士; 王安隆

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本文利用1982～2000年19年序列时间的FVC数据,以年单位作为自变量,将每个像元的FVC值作为因变量,利用线性回归理论来分析中国西部地区的植被变化状况,同时.讨论了对回归方程的F检验和t检验的结果和意义.通过以上工作认为:将具有时间序列的植被指数信息对时间进行回归分析后,所得到的结果比简单的差值分析的结果稳定,而且回归方程充分利用了所有的图像信息,并且具有延伸预测的理论基础.

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来源
《新疆大学学报：自然科学版(中英文)》 |2014年第3期|341-344|共4页
作者
阿斯姆古丽·阿纳耶提; 师庆东; 刘曼; 唐存士; 王安隆;
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作者单位

新疆维吾尔自治区绿洲生态重点实验室;

新疆大学资源与环境科学学院;

干旱生态环境研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;
关键词
时间序列; 遥感; 植被演变; 回归;

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