基于惯性混沌的改进鲸鱼优化算法及网络安全预测

丁智; 肖宇

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基于惯性混沌的改进鲸鱼优化算法及网络安全预测

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针对传统鲸鱼优化算法收敛速度慢和容易陷入局部最优等问题,提出了基于惯性混沌的改进鲸鱼优化算法(ICIWOA)。利用混沌Tent映射机制初始化种群改善了种群多样性和初始解质量。通过设计非均匀衰减收敛因子更新机制,使收敛因子以不同的速度衰减,加速了算法收敛。设计了自适应惯性权重位置更新机制,均衡了全局搜索能力和局部开发能力。通过实验证明了算法具有更好跳离局部最优的性能,能提高搜索精度和收敛速度的结论。通过网络安全态势预测验证了算法的可行性和有效性。

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来源
《新乡学院学报：自然科学版》 |2022年第6期|44-49|共7页
作者
丁智; 肖宇;
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作者单位

蚌埠学院计算机与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
鲸鱼优化算法; 混沌映射; 收敛因子; 惯性权重; 网络安全;

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