基于无人机图像颜色指数的松材线虫病识别方法研究

徐航煌; 陈学永; 马伟平; 黄亦斌

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基于无人机图像颜色指数的松材线虫病识别方法研究

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针对松树感染松材线虫病后的外部颜色特征变化,提出一种基于无人机图像颜色指数的松材线虫病识别方法。通过无人机完成对监测区的图像采样,然后利用超绿算法对无人机图像进行灰度化处理,用于增强健康松树与病害松树的对比度;采用最大类间方差法对灰度图像进行二值化处理,并利用二值数学形态学开运算对二值图像进行优化,去除外界其他因素的干扰,提高分割精度;提取二值图像中的目标信息,计算白色像素个数(病态松树)占整个图像的百分比,并对其病害程度进行判别。实验结果表明:该识别方法能够较好地完成对无人机图像中病态松树的识别。

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来源
《新余学院学报》 |2021年第4期|11-16|共6页
作者
徐航煌; 陈学永; 马伟平; 黄亦斌;
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作者单位

莆田学院新工科产业学院;

福建莆田351100;

福建农林大学机电工程学院;

福建福州350002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
无人机图像; 松材线虫病; 颜色特征;

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