基于帧符号化的语音相似性度量方法

刘双君; 金小峰; 崔荣一

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基于帧符号化的语音相似性度量方法

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提出了将语音帧符号化后度量语音相似性的方法.首先,去除语音段中的静音部分,并提取每帧语音的MFCC参数;其次,将MFCC参数进行k均值聚类和KNN分类,并根据分类结果对语音信号进行符号化;最后,采用编辑距离计算语音段之间的相似性.实验表明,将语音符号化后,音频之间的可区分性更加明显,识别率也有了明显提高.

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来源
《延边大学学报：自然科学版》 |2014年第1期|45-48|共4页
作者
刘双君; 金小峰; 崔荣一;
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作者单位

延边大学工学院计算机科学与技术学科智能信息处理研究室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
k均值聚类; KNN分类; 符号化; 编辑距离;

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