基于局部多特征融合的三维人脸识别方法

王金伟; 胡步发

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基于局部多特征融合的三维人脸识别方法

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为了克服表情变化对三维人脸识别的影响,提出一种基于局部多特征融合的三维人脸识别方法.该方法首先根据中心侧影线提取鼻尖点,并以鼻尖点作为基准点制定窗口;然后利用形状索引值在窗口内提取关键点,并计算每个关键点和其区域的多维度特征后将其融合成特征向量;最后采用相似度匹配方法进行人脸识别,并以匹配点数最多的特征向量作为最终的识别结果.实验结果表明,该方法的识别率到达97.7%,且具有较好鲁棒性,同时优于文献[4]、[6]和文献[7]的方法;因此,该方法可为有效解决表情变化对三维人脸识别的影响提供参考.

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来源
《延边大学学报：自然科学版》 |2022年第3期|242-245|共5页
作者
王金伟; 胡步发;
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作者单位

黎明职业大学智能制造工程学院;

福州大学机械工程及自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
三维人脸识别; 窗口; 关键点; 特征向量;

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