基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类系统的设计

徐治国

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基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类系统的设计

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结合垃圾邮件分类系统的具体要求,在传统规则分类方法的基础上引入机器学习的知识,给出了系统体系结构和特征提取算法,试验了一种对新邮件计算所属类别后验概率的方法,并详细讨论了一个基于朴素贝叶斯方法的个性化垃圾邮件分类系统的设计.提出的分TFIDF特征子集提取算法和朴素贝叶斯方法对邮件进行分类具有较好的分类精度,应用朴素贝叶斯方法在新邮件到达的同时对其进行分类,具有较好的分类速度.

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来源
《盐城工学院学报（自然科学版）》|2008年第2期|47-50|共4页
作者
徐治国;
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作者单位

盐城民航站,江苏,盐城,224051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
电子邮件; 文本分类; 朴素贝叶斯; 机器学习;

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