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首页> 中文期刊> 《长江科学院院报》 >基于加权信息量模型的临潼区滑坡易发性评价

基于加权信息量模型的临潼区滑坡易发性评价

         
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为提高滑坡易发性评价的准确性和精度,结合随机森林(FR)模型和信息量(IV)模型2种方法,提出一种新的加权信息量(WIV)模型.以西安市临潼区为研究区,基于野外调查和因素相关性分析,选取坡度、坡向、高程、曲率、地形起伏、岩土体类型、降雨量、断层、水系和道路10个影响因子,以全区72个滑坡灾害点为样本数据,分别采用FR模型、IV模型和WIV模型对研究区开展滑坡易发性评价.结果 表明:WIV模型训练样本的成功率和预测率比FR模型分别高4.9％和1.9％,比IV模型分别高17.80％和4.70％;滑坡灾害点高易发区和极高易发区多分布在断层、河流及道路集中区域,且其滑坡灾害点比例WIV模型比IV模型、FR模型分别提高6.37％和4.45％;WIV模型易发性评价分区结果与研究区实际情况相近.研究成果可为防灾减灾工程提供科学依据.

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