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基于互联网社交媒体的'河湖长制'舆情分析系统构建

         

摘要

微博作为目前主流的互联网社交媒体,群众可在其上随时随地发布"河湖长制"相关的事件信息.通过微博对感兴趣事件进行提取与分类可以有效提高"河湖长制"管理过程中问题事件的发现与解决效率,并针对群众对河湖岸线管理状态评价进行有效的监测与分析.随着"互联网+"技术在河湖长制中发挥巨大作用,对微博社交大数据在"河湖长制"管理工作中的应用进行了探讨,基于互联网社交媒体中含有的大量关于"河湖长制"事件的文字描述信息,提出了微博社交文本信息挖掘系统框架,采用互联网爬取技术和语义分析技术抓取关于"河湖长制"事件的新闻和公众信息,并对事件进行识别,提取时间、位置和事件类型等标签,最后进行数据挖掘分析情感倾向.以2018年6月至2020年12月微博上珠江河网区数据为实例,情感分析模型在测试集上的事件分类准确率为88.6%,证明该模型具有一定的可用性.该舆情分析系统可极大提高了"河湖长制"管理效率.

著录项

  • 来源
    《长江科学院院报》 |2021年第10期|174-179191|共7页
  • 作者单位

    长江科学院 空间信息技术应用研究所 武汉 430010;

    武汉市智慧流域工程技术研究中心 武汉 430010;

    长江科学院 空间信息技术应用研究所 武汉 430010;

    武汉市智慧流域工程技术研究中心 武汉 430010;

    长江科学院 空间信息技术应用研究所 武汉 430010;

    武汉市智慧流域工程技术研究中心 武汉 430010;

    长江科学院 空间信息技术应用研究所 武汉 430010;

    武汉市智慧流域工程技术研究中心 武汉 430010;

    长江科学院 空间信息技术应用研究所 武汉 430010;

    武汉市智慧流域工程技术研究中心 武汉 430010;

    长江科学院 空间信息技术应用研究所 武汉 430010;

    武汉市智慧流域工程技术研究中心 武汉 430010;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 程序设计、软件工程;
  • 关键词

    互联网大数据; 文本处理; 河湖长制; 舆情分析; 语义建模;

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