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基于改进GM(1,1)模型的沉降监测数据处理方法探讨

         

摘要

在分析GM(1,1)预测模型存在不足的基础上,提出了GM(1,1)模型的改进形式。运用序列算子作用和加权均值的方法来增强原始序列数据的光滑度;考虑到沉降监测数据序列既含有线性趋势又有指数增长趋势,用GM(1,1)和线性回归的组合模型对其进行建模和分析。实例分析表明,改进后的GM(1,1)模型可以提高预测精度,从而满足工程实际要求。

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