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图像增强模糊算法的协同进化优化

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协同进化遗传算法(CGA)比简单的遗传算法具有更快的收敛速度和更好的寻优效果,将其应用于图像增强的模糊算法优化,以达到最佳的模糊逻辑处理效果。遗传进化中,同时优化了模糊逻辑规则、选择了最优隶属度函数和隶属度函数参数。通过具体图像处理试验,在主观和客观评价上都证明了该方案的有效性。

著录项

来源
《长江大学学报：自然科学版》 |2006年第2期|63-66|共4页
作者
罗兵; 严圣华;
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作者单位

长江大学计算机科学学院;

广东工业大学自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像处理; 协同进化遗传算法; 模糊逻辑; 图像增强; 优化;

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