基于文本分类的中文垃圾邮件过滤技术研究

朱军; 饶元; 傅雷扬; 张宁; 刘锴

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基于文本分类的中文垃圾邮件过滤技术研究

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由于语言上的差异,中文垃圾邮件过滤与英文邮件在信息处理技术上差别较大.针对中文垃圾邮件过滤的邮件训练集、过滤规则和分类器特征库更新不及时,经常出现误判和漏判等问题,以文本分类技术为基础,将基于规则方法和Bayes分类方法相结合,设计了一种中文垃圾邮件过滤方法,详细阐述了中文邮件过滤的邮件预处理、中文分词、特征选取等技术.试验结果表明,该方法可以明显改善中文垃圾邮件过滤效果.

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来源
《长江大学学报：自然科学版》 |2012年第1x期|102-105|共4页
作者
朱军; 饶元; 傅雷扬; 张宁; 刘锴;
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作者单位

安徽农业大学信息与计算机学院;

安徽合肥230036;

安徽农业大学网络中心;

安徽合肥230036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
中文垃圾邮件; 过滤; 文本分类; Bayes分类; 特征选取;

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