基于特征图规正的虹膜图像自适应Gamma校正方法

马琳; 王钧慧; 王宽全; 张大鹏

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基于特征图规正的虹膜图像自适应Gamma校正方法

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在虹膜图像采集过程中产生的光斑使得整幅虹膜图像的照度不均匀.为了消除照度不均匀对特征提取的影响,本文提出了一种基于特征图规正的自适应Gamma校正方法.该方法将虹膜图像的特征图作为Gamma校正的依据,把距离因素考虑到Gamma校正中,而且利用模拟退火算法实现了关键值Gamma的自适应调整.该方法使Gamma值的变化更加趋于合理,提高了Gamma矫正对光照变化的适应能力,避免了较正后图像的失真.实验证明该方法不仅可以尽可能的提高图像的质量,而且对校正后的图像进行边缘提取,可以获得更加清晰连续的边缘.

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来源
《燕山大学学报》 |2010年第2期|173-179|共7页
作者
马琳; 王钧慧; 王宽全; 张大鹏;
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作者单位

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150001;

香港理工大学计算机系,香港;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
虹膜图像; 修正的Gamma校正; 自适应; 模拟退火;

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