归一化加权双模式盲均衡算法

张晓娟; 吴长奇

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恒模算法(CMA)打开信道眼图的能力强,但收敛速度慢,稳态误差大,适于均衡器启动阶段的工作;决策指向算法(DD)收敛速度快,稳态误差低,但要求决策装置正确判决率高,适于跟踪阶段的工作;归一化自适应滤波算法能够动态地调整步长因子,提高收敛速度.结合上述三方面的优势,提出一种归一化的加权双模式盲均衡算法,和切换式双模式算法相比,新算法的主要优势在于无需在两种模式之间切换,降低了接收设备的复杂性.针对16QAM系统的仿真结果表明新算法和切换式算法相比,稳健性更好,收敛速度更快,并且更适合在低信噪比条件下使用.

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来源
《燕山大学学报》 |2010年第5期|444-448|共5页
作者
张晓娟; 吴长奇;
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作者单位

燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004;

燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信道均衡;
关键词
恒模算法; 决策指向算法; 归一化; 加权双模式;

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