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一种基于径向基函数的近似模型构造方法

         

摘要

发展了一种基于径向基踊数的近似模型建立方法.首先采用试验设计方法对设计空间进行样本选择,采用数据分析方法对样本集进行聚类分类,得到径向基函数中的相关参数.对于近似模型权系数采用能够适应大规模并行计算并且能够在全局解空间的多个区域内寻优的遗传算法进行求解,而不是采用最小二乘法通过线性方程的求解获得.最后通过对一维非线性和多维高阶非线性函数的逼近测试,以及对近似模犁的拟合函数与原函数之间的误差分析,表明本文提出的基于径向基函数的近似模型方法具有良好的拟合与预测精度.

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